大數據智慧物聯軟件系統架構設計思想

工業大數據智慧物聯軟件系統項目架構設計初步可以分為三部分：一是設備端，二是云端，三是監控端（用戶端）。

1. 設備端架構設計

設備端主要負責數據采集，工藝邏輯執行及控制。

無論底層的設備數量有多少，通信協議有多復雜，考慮到項目安全等等因素，往往和云端通信，匯集在一個我司智能AI網關設備上，除了專門負責和云端進行通信交互外，也會對原始數據進行一定的處理，執行一些業務邏輯相關的代碼，可以獨立運行。 和云端通信有很多協議可選，從服務器獲取一些設置及狀態，及向服務器推送采集到的數據。

由以上分析，從功能層面上分，設備端架構一般可分三層，一是數據采集&控制輸出層；二是工藝流程執行層；三是數據上傳&命令接收通信運算層。

2. 云端架構設計

云端一般包含三部分：Web前臺+ Web后臺+中間件；

作為工業級的大數據智慧物聯軟件系統項目，Web前臺一般會顯示這幾部分內容，一是工藝畫面，和現場實際的設備和工藝流程一一對應，畫面可以實時反映工業現場運行的情況。二是各種數據報表、曲線數據的保存、查詢和打印等。三是運行日志，保存各種運行情況，以備查詢。四是顯示系統診斷信息，便于系統出現問題的時候，及時判斷問題所在。

Web后臺相對復雜一些，一般完成三部分內容的工作，如果是設備端基于HTTP協議通信，往往需要處理Get和Put請求。由于前臺有實時畫面，所以Web后臺有時候也需要向前臺界面傳輸實時數據，目前有些實時數據是通過Web Socket協議進行傳輸，也可以由專門的程序來處理。還有一部分功能比較重要，就是要建立設備數據和各種報表，曲線，日志的對應關系，以便于適用盡可能多的現場。

在工業級大數據智慧物聯軟件系統項目中，一般中間件必不可少，其主要功能就是負責和現場設備進行通信，獲取數據或發送相關控制指令。此外還有一個比較重要的功能，由于中間件程序一般是作為系統的一個服務程序或普通應用程序，生命周期較長，可以長時間連續運行，可以處理一些相對復雜的業務邏輯、數據換算及數據轉儲。

3. 監控端架構設計

監控端一般包含PC、手機或平板監控。

對一般項目而言，也許通過Web前臺就可以掌控一切了，但是在移動互聯網的時代，如果對應的手機或平板上沒有對應的APP，那這個項目就感覺有了一個很大的缺憾。有了手機或平板APP，就可以身在任何地方，都可以相對方便的監控現場。

從功能上劃分，架構可以相對簡單的分為兩層，一就是UI界面顯示及操作層，二就是數據通信層，實現和服務器信息交互。